Piloter une télé avec Gemini : l’affichage numérique avec Gemini Spark

Spark le peut. Il travaille dans un fil de tâche, pas dans un terminal, et exécute vos tâches sur l’infrastructure de Google. Spark n’est pas Gemini CLI, et les étapes ici sont pour Spark. Une simple réponse de clavardage Gemini ne configure rien, car rien n’y exécute le plugin.

Pour ouvrir Spark, partez de l’aperçu de Spark de Google et choisissez Switch to Spark dans l’application Gemini. Dans l’application Gemini sur Mac, choisissez Spark, puis Tasks. L’article d’aide sur Spark de Google présente les exigences actuelles en matière de comptes, de plateformes et de pays. Votre compte Google est distinct de votre compte screenRIG, et Spark n’a jamais besoin de votre mot de passe screenRIG.

1. Démarrez une tâche Spark avec une autorisation explicite :

   I authorize you to install the official screenRIG plugin from https://github.com/screenrig/plugin.

2. Examinez ce que Spark demande. Il demande des approbations d’installation et d’accès aux outils dans le fil de la tâche. Utilisez cette invite plutôt que les commandes de place de marché de Claude Code, de Codex ou de Grok, qui ne sont pas destinées à Spark.

3. Faites prouver à Spark que le plugin fonctionne. Une réponse qui semble réussie n’est pas une preuve. Demandez-lui d’afficher la sortie de la commande :

   screenrig version
   screenrig doctor

4. Donnez votre courriel à Spark. Il crée votre projet screenRIG et vous envoie par courriel une invitation au tableau de bord. Rien n’attend ce courriel. Les consignes de Google disent de ne pas saisir d’identifiants de connexion ni de données de paiement dans une tâche; ouvrez donc vous-même toute page qui les demande.
5. Ouvrez le Player et envoyez le code à Spark. Spark exécute screenrig screen pair CODE et confirme le bon écran avec screenrig screen list. Installez le Player depuis la page Téléchargements, ou ouvrez le Player Web dans un navigateur, et gardez-le au premier plan pendant l’essai.
6. Dites quoi afficher. Spark publie, inspecte une capture d’écran et les enregistrements de lecture, et vous dit ce qu’il a vu. Vérifiez aussi l’écran vous-même.

Vous avez déjà le code? Dites tout d’un coup : « Utilisez screenrig.ai pour l’écran de mon hall. Mon code de jumelage est [code]. Créez un tableau d’accueil à partir de mon calendrier d’événements. Demandez-moi tout ce dont vous avez besoin d’autre. »

Le code de Spark s’exécute sur l’ordinateur de Google, pas sur le vôtre. Si cet environnement n’a pas d’interpréteur de commandes, pas de Node.js 22.23.4+, 24.22.1+ ou 26.12.1+ (à l’exclusion des versions 23.x et 25.x), ou bloque les commandes, arrêtez-vous et demandez à Spark quelle capacité manque. Poursuivre à partir d’une simple réponse de clavardage laisse le plugin non installé. Dans ce cas, utilisez Claude Code ou ChatGPT Codex, qui exécutent le même plugin sur votre propre machine. Si version échoue avec une erreur Node, demandez à Spark d’exécuter node --version.

1. Vous

   « Les commandes ouvertes se trouvent dans l’onglet “Pickup” de notre feuille de commandes. Mettez-les sur la télé du comptoir sous forme de tableau, numéro de commande le plus bas en premier, et gardez la télé conforme à la feuille. »

2. Agent

   La liste de ramassage est sur la télé du comptoir : six commandes ouvertes, numéro le plus bas en premier. La télé a confirmé qu’elle avait le tableau environ deux secondes après mon envoi. J’ai lu votre feuille avec l’accès Google que vous avez approuvé pour cette tâche; la feuille reste donc privée, et seules les lignes affichées vont à la télé. J’ai réglé une tâche récurrente pour vérifier l’onglet toutes les cinq minutes.

Spark peut travailler à partir de sources connectées facultatives, d’applications Google et d’applications connectées personnalisées. Elles sont désactivées par défaut; n’approuvez donc que l’accès dont une tâche a besoin, et limitez les feuilles de calcul et les calendriers à ce que Spark doit lire. Afficher un Google Sheet sur une télé montre la mise à jour depuis la feuille, la pagination et les cellules délicates.

Il existe deux horaires, et ils sont distincts. Un horaire de Spark commande le moment où l’agent exécute une tâche. Un horaire de liste de lecture screenRIG commande le moment où le contenu joue à l’écran, selon l’heure propre à l’écran. N’ajoutez une tâche récurrente Spark qu’après avoir vérifié votre première publication, et utilisez des sources que vous avez déjà autorisées. La tâche peut actualiser et republier le contenu, mais le Player de l’écran doit quand même être ouvert pour l’afficher.

• Publier. Affiches, menus, photos, vidéos, pages Web, flux en direct et les 200+ apps prêtes à l’emploi, sur un écran ou plusieurs.
• Planifier. Menus du déjeuner, du dîner et du souper, ou un avis de fermeture, chacun selon l’heure propre à l’écran.
• Prendre le contrôle. Une seule demande place un avis sur chaque écran portant une étiquette, pour une durée définie pouvant aller jusqu’à 7 jours ou jusqu’à ce qu’il soit effacé.
• Vérifier. Une capture d’écran d’un écran ou de chaque écran étiqueté, et le rapport du Player lui-même indiquant qu’il joue.
• Attendre votre approbation. Avec Exiger une révision pour les modifications d’agent, ou l’accès Proposer, chaque changement attend votre approbation dans le tableau de bord.

Lors d’une session enregistrée sur un écran d’essai, un tableau de deux messages était à l’écran environ deux secondes après sa publication par l’agent, et une ligne modifiée d’une feuille de calcul est arrivée sur une télé un peu plus de deux secondes après son envoi. L’affichage numérique par IA renvoie à chaque exécution complète.

• Spark ne peut pas garder votre écran en ligne. Les tâches Spark continuent de s’exécuter dans le nuage de Google même quand votre appareil est éteint. Le Player, c’est le contraire : il doit être en cours d’exécution sur l’appareil qui pilote l’affichage.
• L’environnement compte. Si Spark ne peut pas exécuter l’outil en ligne de commande fourni, rien d’autre ici ne fonctionne.
• La disponibilité relève de Google. Les comptes, les abonnements, les plateformes et les pays de Spark figurent dans l’article d’aide de Google.
• Une réponse de clavardage n’est pas une configuration. Demandez la sortie de la commande avant de vous y fier.

ChatGPT utilise un dot ou Codex, Claude utilise Claude Code ou l’application Claude, et Grok utilise Grok Bot ou Grok Build. Comment mon agent IA peut-il mettre du contenu sur une télé? les couvre tous, et les étapes exactes pour Spark se trouvent dans Configurer screenRIG dans Gemini Spark.

Gemini peut-il piloter une télé?

Oui, avec Spark. Spark exécute le plugin officiel, qui jumelle l’écran, publie du contenu et vérifie une capture d’écran de l’écran. Une simple réponse de Gemini, sans rien qui exécute le plugin, ne contrôle rien.

Gemini Spark est-il la même chose que Gemini CLI?

Non. Spark est l’agent IA personnel de Google dans l’application Gemini, et il exécute des tâches sur l’infrastructure de Google. La configuration présentée ici est pour Spark.

Gemini peut-il garder un écran à jour?

Oui. Une tâche Spark récurrente peut relire votre feuille de calcul et republier les lignes, comme dans la conversation ci-dessus. Le Player doit être ouvert sur l’écran pour les afficher, et l’horaire de Spark et l’horaire de la liste de lecture sont distincts.

Gemini peut-il voir ce qui est affiché sur la télé?

Il peut demander une capture d’écran à l’écran et la regarder. La publication attend aussi que le Player signale la nouvelle liste de lecture, jusqu’à deux minutes, et indique si elle est en cours de lecture.

Gemini a-t-il besoin de mon mot de passe screenRIG?

Non. Votre agent se connecte avec ses propres identifiants. Ne collez jamais de mots de passe, de liens d’invitation ni de jetons dans la tâche.

Et si le Player n’apparaît jamais dans la liste des écrans?

Confirmez que le Player est ouvert et que sa configuration est terminée, puis renvoyez le code de jumelage. Continuez de travailler dans la même tâche Spark plutôt que de créer un autre compte.