Sinalização para franquias que conclui o trabalho

Filme / Redes de franquia

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Uma agência fictícia e clientes de franquia com dados de exemplo, executados a partir de ChatGPT Codex em um terminal em smart TVs rodando o Player web.

1. 01

   A promoção de primavera, na loja

   A tela de uma loja de franquia reproduz a promoção de primavera do cliente, como todas as outras lojas marcadas como Primavera.

2. 02

   O jeito antigo

   Uma lista de lojas em uma planilha, um login separado para cada cliente, e chamadas telefônicas para descobrir quais lojas realmente mudaram.

3. 03

   Um pedido

   No Codex, Theo escreve: “Lance a promoção de primavera para todas as lojas marcadas como Primavera.” São 412 telas.

4. 04

   Reproduzindo, não apenas enviado

   O agente verifica o que cada tela está realmente reproduzindo. Uma tela que recebeu a promoção mas não a está reproduzindo não conta.

5. 05

   A primeira resposta

   “409 reproduzindo, verificados. 3 offline. Vou tentar novamente quando se reconectarem.”

6. 06

   Tentativa de reconexão

   As três lojas voltam a ficar online, o agente tenta novamente e elas começam a reproduzir a promoção.

7. 07

   412 de 412

   A última resposta lê “412 de 412.” Cada loja no rollout está exibindo a promoção de primavera.

• Uma ação cobre toda a frota

  Uma ação de frota em todas as lojas marcadas é uma solicitação cobrada.

• Cada tela reporta seu próprio resultado

  Tentar novamente apenas as falhas, não todo o lançamento.

• Um projeto por cliente

  Cada cliente recebe seu próprio projeto e convite para o painel.

• Acesso do agente limitado a capacidades

  Cada credencial de agente carrega apenas as capacidades necessárias.